Question

在matplotlib中绘制二维直方图时，是否有一种简单的方法可以获得对数转换计数？与pyplot.hist方法不同，pyplot.hist2d方法似乎没有日志参数。

目前我正在做以下事情：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt

matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray, 
                 interpolation="None")

绘制预期的直方图，但轴标签显示了分档的索引，因此不是预期的值。

Answer 1

这有点令人尴尬，但我的问题的答案实际上是在相应代码的docstring中：

Notes
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    Rendering the histogram with a logarithmic color scale is
    accomplished by passing a :class:`colors.LogNorm` instance to
    the *norm* keyword argument. Likewise, power-law normalization
    (similar in effect to gamma correction) can be accomplished with
    :class:`colors.PowerNorm`.

这样可行：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
par = plt.hist2d(x, y, norm=mpl.colors.LogNorm(), cmap=mpl.cm.gray)

matplotlib：hist2d中的log变换计数

1 个答案: