pandas：将DataFrame的最后一行除以第一行

Question

此问题与Python: Pandas Divide DataFrame by first row

类似

我有一个如下所示的DataFrame：

            1125400  5430095  1095751
2013-04-02    98.91      NaN  5626.79
2013-04-03    99.29      NaN  5727.53
2013-04-04    99.79      NaN  5643.75
2013-04-07   100.55      NaN  5630.78
2013-04-08   100.65      NaN  5633.77

我想将最后一行的值除以第一行的值，以便获得一段时间内的百分比差异。

Answer 1

更明确的方法是使用iloc：

df.iloc[0] / df.iloc[-1]

Answer 2

只需取第一行和最后一行的值，然后将它们分开，如下所示：df.T[df.index[0]] / df.T[df.index[-1]]