如何在列表的一部分找到numpy.argmax（）并保存索引？

Question

我有：

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];

我只需要为数组中的最后4个元素找到numpy.argmax。

这不起作用，因为索引丢失了：

>>> array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
>>> print (array[4:8]);
[5, 6, 7, 8]    
>>> print (np.argmax(array[4:8]) );
3

结果必须为7

Answer 1

简单的方法是，我不知道，只需在输出中添加4？假设它不总是4，你总是可以这样做：

print np.argmax(array[x : 8]) + x

Answer 2

您只需将start索引添加到最大值即可。

import numpy as np

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

start = 4
end = 8

max_ = start + np.argmax(array[start:end])

print(max_)
# 7

Answer 3

将起始切片存储在变量中：

import numpy as np
array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
s=4
print (array[s:8]);
print s+(np.argmax(array[s:8]) );

输出：

[5, 6, 7, 8]
7