我正在尝试使用“ff”包中的函数read.table.ffdf（）读取一个大小约为20G的非常大的.csv文件，但在read.csv中指定colClasses选项时遇到了麻烦（ ）。
我必须指定colClasses选项，因为文件中的某些列是非常长整数的标签，例如有11位数。例如，文件中的两行是
86246,205,17,1719,104116343,8435,2013-03-13,12,OZ,1,2.59
86246,205,17,1719,10800749282,8435,2013-03-13,12,OZ,1,2.59
整数10800749282对于“整数”类型来说太大，只能作为“数字”或“字符”处理。但是上面一行中的值104116343不够大，因此默认情况下R会将此列视为“整数”。
我尝试了以下但是出错了。有谁知道如何解决这个问题？非常感谢！
dat <- read.table.ffdf(file="file.csv", FUN = "read.csv", na.strings = "", colClasses="character")
ff出错（initdata = initdata，length = length，levels = levels， ordered = ordered ,:vmode'character'未实现
答案 0 :(得分：0)
正如您的错误所示，在ff环境中没有实现“字符”数据类型。所有字符都应视为因子。假设您的文件包含 x 列数，则以下内容有效：
dat <- read.csv.ffdf(NULL, file="file.csv", na.strings = "", colClasses=rep("factor", x))
但是，您可能需要不将所有数据作为因素导入，因为效率非常低。只需将所有数值数据导入为“数字”。假设您的第一个 5 列是数字，其余 3 是字符：
dat <- read.csv.ffdf(NULL, file="file.csv", na.strings = "", colClasses=c(rep("numeric", 5), rep("factor", 3)))