假设我已经创建了一个测试矩阵4 * 4矩阵:
varieties = c("A", "B", "C", "D")
matVar = matrix(c(1,5,3,4,8,5,2,8,9,4,6,5,3,7,3,2), nrow = length(varieties), ncol = length(varieties))
我有一个矩阵,如下所示:
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 8 9 3
[2,] 5 5 4 7
[3,] 3 2 6 3
[4,] 4 8 5 2
如何在R中创建热图图像,以便将行和列命名为变量(A,B,C,D),并根据该变量组合之间的值对颜色进行分级?
我尝试了以下内容:
library(reshape2)
library(ggplot2)
tdm <- melt(matVar)
ggplot(tdm, aes(x = varieties, y = varieties, fill = factor(value))) +
labs(x = "Variety", y = "Variety", fill = "Value") +
geom_raster()
得到错误:
Error: Aesthetics must either be length one, or the same length as the dataProblems:varieties, varieties
感谢任何建议!
答案 0 :(得分:2)
这样的东西?
library(reshape2)
library(ggplot2)
df <- data.frame(id=varieties,matVar)
colnames(df)[2:ncol(df)] <- varieties
gg <- melt(df, id="id")
ggplot(gg, aes(x=id,y=variable,fill=value))+
geom_tile()+
scale_fill_gradient(low="#FFFF88",high="#FF0000")+
coord_fixed()
备注:强>
coord_fixed()
,因此瓷砖是方形的。scale_fill_gradient(...)
用于将填充颜色设置为黄色 - 红色。有关其他选项,请查看scale_fill_gradientn(...)
和scale_fill_gradient2(...)
的文档。答案 1 :(得分:0)
传递给aes()
的值需要与数据表中的列名匹配 - 在这种情况下,使用Var1
和Var2
({{1}生成的默认变量名称而不是melt()
:
variables
如果您想要连续的颜色渐变而不是离散颜色,只需使用ggplot(tdm, aes(x = Var1, y = Var2, fill = factor(value)) +
labs(x = "Variety", y = "Variety", fill = "Value") +
geom_raster()
代替value
。