Question

以下是示例上下文：

curl -XPUT localhost:9200/testso -d '{
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/1' -d '{
  "name" : "foo bar",
  "context_id" : 1
}'

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/2' -d '{
  "name" : "fou bar",
  "context_id" : 1
}'

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/3' -d '{
  "name" : "foo baz",
  "context_id" : 2
}'

我正在寻找一种方法来帮助用户纠正＆＃34;它在特定的背景下编写并自动完成它。

例子，寻找上下文1：

"foo bar" => [ "foo bar", "fou bar" ]
"fou bar" => [ "foo bar", "fou bar" ]
"foo"     => [ "foo", "fou", "foo bar", "fou bar" ]
"fol"     => [ "foo", "fou", "foo bar", "fou bar" ]

我测试了一些弹性搜索功能... suggest没有考虑"query"选项：

curl -XGET http://localhost:9200/testso/person/_search?search_type=count -d '{
  "query" : { "query_string": { "query": "context_id:2" } },
  "suggest": {
    "text" : "foo baz",
    "my_suggestion": {
      "term" : {
        "field" : "name"
      }
    }
  }
}'

...返回建议＆＃34; foo bar＆＃34;和＆＃34; fou bar＆＃34;，属于上下文1。

您是否了解查询弹性搜索如何返回此类内容？具体的映射？另一个功能？一个特定的索引器？

Answer 1

不考虑查询选项，因为Elasticsearch使用FST来启用前缀完成功能。它是一种非常快速的内存数据结构，可在1 ms内完成建议。如果要添加查询或过滤器选项，则会减慢建议过程的速度。

关于您的使用案例：他们在1.2.0版本的API文档中宣告context suggester，这应该可以满足您的需求。

与此同时，您可以实施一些步骤：

为每个contextId

将上下文信息添加到建议字段以及查询中：映射

PUT /testo/person/_mapping{
"properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "index": "not_analyzed"
    },
    "name_suggestion": {
      "type": "completion"
    }
  }
}

定义可能的建议点击和输出

PUT /testo/person/1
{
  "name": "foo bar",
  "name_suggestion": {
  "input": [
    "onefoo bar",
    "onefoo",
    "onebar"
  ], "output": "foo bar"
  }
}


PUT /testo/person/2
{
  "name": "fou bar",
  "name_suggestion": {
  "input": [
    "onefou bar",
    "onefou",
    "onebar"
   ], "output": "fou bar"
   }
}

PUT /testo/person/3
{
  "name": "foo baz",
  "name_suggestion": {
  "input": [
    "twofou baz",
    "twofou",
    "twobaz"
  ], "output": "foo baz"
  } 
}

POST /testo/_suggest
{
  "suggest": {
    "text": "twofoo",
    "completion": {
      "field": "name_suggestion"
    }
  }
}

请注意，完成建议器使用简单分析器

Elasticsearch - 自动完成并更正

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