实际上,我想多次调用一个函数而不使用For循环来向量化我的程序。
我的节目是:
for k=3:(floor(size(Uarray,1)/length(w)))
% k = 3:(floor(size(Uarray,1) / length(w)));
U1 = Uarray((((k-1) * length(w)+1) : k * length(w)),:);
Ut = MatrixProduct(Ut,U1);
end
Uarray
是2维的变量矩阵,其元素是数字。
它定义为Uarray=[];
,可能是144 * 20或其他值。
如果我们假设Uarray
有144列和20行,这意味着对于每列,我们有一个矩阵12 * 12,但是以行的形式。此外,如果我们说w=linspace(0, 1e15, 5)
意味着每组5对应于5个不同的矩阵,而下一组对应另外5个矩阵,但是以行的形式。
我们的想法是将Uarray
与w
与Uarray
相乘,即2w+1
,Uarray
与w+1
相乘与2w+2
。该计划运作良好。但是,我对matlab中的矢量化和优化没有任何想法。
在我的情况下,我想知道我是否可以在不使用for或循环的情况下多次调用函数。