Question

我有这个功能：

import numpy as np 
def unhot(vec):
    """ takes a one-hot vector and returns the corresponding integer """
    assert np.sum(vec) == 1    # this assertion shouldn't fail, but it did...
    return list(vec).index(1)

我打电话给输出：

numpy.random.multinomial(1, coe)

当我运行它时，我得到了一个断言错误。这怎么可能？ numpy.random.multinomial的输出是否保证是单热矢量？

然后我删除了断言错误，现在我已经：

ValueError: 1 is not in list

我缺少一些精美的印刷品，或者这只是破损了吗？

Answer 1

嗯，这就是问题，我应该意识到，因为我之前遇到过它：

np.random.multinomial(1,A([  0.,   0.,  np.nan,   0.]))

返回

array([0,                    0, -9223372036854775807,0])

我正在使用一个不稳定的softmax实现给Nans。现在，我试图确保我通过多项式的参数总和＆lt; = 1，但我这样做了：

coe = softmax(coeffs)
while np.sum(coe) > 1-1e-9:
    coe /= (1+1e-5)

并且在那里使用NaNs，我认为while语句永远不会被触发。

numpy.random.multinomial坏输出？

1 个答案: