Question

我有点问题。在我的程序中，在Python 3.3中，我制作了一个十进制值列表（x）：

  [Decimal('646'), Decimal('651'), Decimal('657')]

我想知道使用Numpy的平均值。

所以我写道：

  tempArray = numpy.array(x, dtype=np.dtype(decimal.Decimal))

但是我得到了错误：

  TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'decimal.Decimal' and 'float'

我的代码出了什么问题？

Answer 1

为什么你需要使用Numpy？这可以通过

轻松完成

>>> sum(x)/len(x)
Decimal('651.3333333333333333333333333')

那说，我能够做到

>>> np.array(x).mean()
Decimal('651.3333333333333333333333333')

Answer 2

以下在Python 2.7上对我来说很好用

import numpy
from decimal import Decimal

x = [Decimal('646'), Decimal('651'), Decimal('657')]
tempArray = numpy.array(x, dtype=numpy.dtype(Decimal))
print numpy.mean(tempArray)

Numpy与Python的Decimal参数

2 个答案: