pandas csv写的ascii忽略编码

Question

Pandas csv解析器（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html）支持不同的编码：

import pandas
data = pandas.read_csv(myfile, encoding='utf-8', quotechar='"', delimiter=',') 

如何实现ascii忽略我的数据帧的编码案例？

encode('ascii', 'ignore')

Answer 1

熊猫似乎没有让你这样做。在使用pandas阅读之前，我必须预先处理我的CSV文件：

decoded = codecs.decode(myfile.read(), "utf-8", "ignore")
encoded = codecs.encode(decoded, "utf-8", "ignore") #probably superfluous
fakefile = StringIO.StringIO(encoded)
data = pandas.read_csv(fakefile, encoding="utf-8")

如果您有一个非常大的CSV文件，可能会很糟糕，但您可以一次读取csv文件的块。