seaborn FacetGrid，在行和col上分开排列的barplot

Question

给出一些数据：

pt = pd.DataFrame({'alrmV':[000,000,000,101,101,111,111],
                   'he':[e,e,e,e,h,e,e],
                   'inc':[0,0,0,0,0,1,1]})

我想创建一个以行和列分隔的条形图。

g = sns.FacetGrid(pt, row='inc', col='he', margin_titles=True)
g.map( sns.barplot(pt['alrmV']), color='steelblue')

这个有用，但我怎么也添加：

1. 有序的x轴
2. 仅显示排名前两位的alrmV类型

要获得一个有序的x轴，它显示前2种计数类型，我玩这个分组，但无法将其放入Facet网格中：

grouped = pt.groupby( ['he','inc'] )
grw= grouped['alrmV'].value_counts().fillna(0.) #.unstack().fillna(0.)
grw[:2].plot(kind='bar')

使用FacetGrid，切片会限制显示的总计数

g.map(sns.barplot(pt['alrmV'][:10]), color='steelblue')

那么我怎样才能得到一个条形图，它在行和列上分开，并且是有序的，只显示前2个计数？

Answer 1

我无法使用您提供的数据示例，因此我将使用其中一个示例数据集来演示：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")

我们将使用sex作为条形图的smoker变量，在行的day列中创建x的图表。为了按顺序排名前两天，我们可以做到

top_two_ordered = tips.day.value_counts().order().index[-2:]

然后，您可以将此列表传递给x_order的{​​{1}}参数。

虽然您可以直接使用barplot，但使用FacetGrid功能可能更容易：

factorplot

哪个绘制：

虽然我不建议您完全按照您的建议（在每个方面绘制不同x值的条形图），但可以通过执行类似

的操作来完成

g = sns.factorplot("day", col="sex", row="smoker",
               data=tips, margin_titles=True, size=3,
               x_order=top_two_ordered)

制作