我急于将两个460 x 5000数字矩阵保存到我的R包中。 按照以下说明操作: How to effectively deal with uncompressed saves during package check? 我将对象保存为:
save(mat1,file="mat1.rda",compress="xz")
save(mat2,file="mat2.rda",compress="xz")
但是,生成的R对象非常大(8.7MB和8.9 MB),R CMD CHECK --as-cran给了我注释:
* checking installed package size ... NOTE
installed size is 20.1Mb
sub-directories of 1Mb or more:
data 20.0Mb
根据我的理解,我们无法向CRAN提交R包,而CRAN没有通过" (即没有注意也没有警告)R CMD CHECL --as-cran。有没有办法将数据集压缩得更小?
答案 0 :(得分:5)
是否真的有必要包含这些文件?我看到了几个选项:
答案 1 :(得分:1)
考虑将数据分发到单独的数据包中,该数据包将仅构建,上载和安装一次(希望如此)。将此与您更新软件包时反复重新传输相同数据所需的工作进行比较。
(当然,这仅适用于您打算为您的软件包提供更新的情况。如果您的代码从一开始就是完美的,没有区别;-))