R tm，plugin.sentiment包：如何策划情绪趋势？

Question

我的目标：
选择股票代码，绘制带有股票趋势的烛台图。 访问相同股票报价的新闻，并绘制情绪分析趋势，以便在视觉上关联趋势。

library(XML)
library(tm)
library(tm.plugin.webmining)
library(tm.plugin.sentiment)  
library(NLP)
library(openNLP)
library(slam)
library(tm.plugin.tags)
library(SnowballC) 

#Get stock time series for selected stock
getSymbols("XYZ", src="yahoo")
chartSeries(XYZ, subset='last 3 months')
addBBands() ### This plots last 3 months of stock trending chart
#Get news for the specific stock
XYZNews = WebCorpus(GoogleFinanceSource("XYZ"))
text.corpus = score(XYZNews)
meta(text.corpus)

现在我的目标是在时间序列中保存所有新闻文章，并根据每日新闻语料库为特定股票绘制情绪，极性等，以便在视觉上与QuantMod绘制的股票趋势图进行比较。

问题：我遇到了chartSentiment {tm.plugin.sentiment}，但不知道如何使用它。 chartSentiment（xts，prefix =＆＃34; SEMNT＆＃34;， 它的XTS对象至少包含＆＃39;关闭＆＃39;和＆＃39;得分＆＃39;字段

也无法找到任何示例。感谢社区的任何帮助。