我必须为连续/数字特征计算互信息。我想基于此应用特征选择。功能集描述如下：
feature1：可以假设1到10000之间的任何值 feature2：测量在某事物上花费的时间 - 因此可以假定任何值但是整数（大） .... 我有这些功能。
我对应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是必需的连续变量。
在应用MI之前，我是否需要对功能进行离散化？
答案 0 :(得分：0)
我认为您需要在应用MI之前对功能进行离散化
当在连续变量中应用特征选择的信息增益时，选择分割点以在分离的部分中分割变量的值空间，这需要评估所有可能的分割点以获得该特征的最佳分割点。我认为在功能选择的互信息中是相同的，您可以选择将连续空间离散化为某个离散值，如果值空间平滑，我认为这样做会相同