我的数据框如下所示：
JOINED_CO GENDER EXEC_FULLNAME GVKEY YEAR CONAME BECAMECEO REJOIN LEFTOFC LEFTCO RELEFT REASON PAGE CO_PER_ROL 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1992 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1993 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1994 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1995 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1996 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1997 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1998 AAR CORP 19550101 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1992 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1993 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1994 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1995 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57 5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1996 AAR CORP 19961009 NaN NaN NaN NaN NaN 57
对于YEAR值，我喜欢将年份列（1993,1994 ...，2009）添加到原始数据框中，如果YEAR中的值是1992，那么1992列中的值应为1，否则为0。
我使用了一个非常愚蠢的for循环，但它似乎永远运行，因为我有一个大型数据集。 任何人都可以帮助我，非常感谢！
答案 0 :(得分：44)
In [77]: df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['YEAR'])], axis=1); df
Out[77]:
JOINED_CO GENDER EXEC_FULLNAME GVKEY YEAR CONAME BECAMECEO \
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1992 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1993 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1994 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1995 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1996 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1997 AAR CORP 19550101
5622 NaN MALE Ira A. Eichner 1004 1998 AAR CORP 19550101
5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1992 AAR CORP 19961009
5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1993 AAR CORP 19961009
5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1994 AAR CORP 19961009
5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1995 AAR CORP 19961009
5623 NaN MALE David P. Storch 1004 1996 AAR CORP 19961009
REJOIN LEFTOFC LEFTCO RELEFT REASON PAGE 1992 1993 1994 \
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 1 0 0
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 1 0
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 0 1
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 0 0
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 0 0
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 0 0
5622 NaN 19961001 19990531 NaN RESIGNED 79 0 0 0
5623 NaN NaN NaN NaN NaN 57 1 0 0
5623 NaN NaN NaN NaN NaN 57 0 1 0
5623 NaN NaN NaN NaN NaN 57 0 0 1
5623 NaN NaN NaN NaN NaN 57 0 0 0
5623 NaN NaN NaN NaN NaN 57 0 0 0
1995 1996 1997 1998
5622 0 0 0 0
5622 0 0 0 0
5622 0 0 0 0
5622 1 0 0 0
5622 0 1 0 0
5622 0 0 1 0
5622 0 0 0 1
5623 0 0 0 0
5623 0 0 0 0
5623 0 0 0 0
5623 1 0 0 0
5623 0 1 0 0
如果您要删除YEAR列，则可以使用del df['YEAR']进行跟进。或者，在调用YEAR之前从df删除concat列：
df = pd.concat([df.drop('YEAR', axis=1), pd.get_dummies(df['YEAR'])], axis=1)