Question

复制列表：shallow_copy_of_list = old_list[:]。

复制字典：shallow_copy_of_dict = dict(old_dict)。

但是对于一个set，我担心类似的事情会起作用，因为说new_set = set(old_set)会给出一套一套？

但确实有效。所以我在这里发布问题和答案以供参考。如果其他人有同样的困惑。

Answer 1

这两个都会给出一组副本：

shallow_copy_of_set = set(old_set)

或者：

shallow_copy_of_set = old_set.copy() #Which is more readable.

上面第一条>给出一组集合的原因是，正确的语法是set([old_set])。哪个不起作用，因为set s不能是其他set中的元素，因为它们由于是可变的而不可删除。但是，对于frozenset s，情况并非如此，例如frozenset(frozenset(frozenset([1,2,3]))) == frozenset([1, 2, 3])。

因此，在Python中复制任何基本数据结构实例的经验法则（列表，字典，集合，冻结集，字符串）：

a2 = list(a) #a is a list b2 = set(b) #b is a set c2 = dict(c) #c is a dict d2 = frozenset(d) #d is a frozenset e2 = str(e) #e is a string #All of the above give a (shallow) copy.

因此，如果x是这些类型中的任何一种，那么

shallow_copy_of_x = type(x)(x) #Highly unreadable! But economical.

请注意，只有dict，set和frozenset具有内置copy()方法。为了统一性和可读性，列表和字符串也有一个copy()方法可能是个好主意。但他们没有，至少在我正在测试的Python 2.7.3中。

Answer 2

除type(x)(x)黑客外，您还可以导入copy模块进行浅拷贝或深拷贝：

In [29]: d={1: [2,3]}

In [30]: sd=copy.copy(d)
    ...: sd[1][0]=321
    ...: print d
{1: [321, 3]}

In [31]: dd=copy.deepcopy(d)
    ...: dd[1][0]=987
    ...: print dd, d
{1: [987, 3]} {1: [321, 3]}

来自docstring：

Definition: copy.copy(x)
Docstring:
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

如何在Python中克隆或复制集合？

2 个答案: