根据理论，以下属性用于定义数据节点处的地图/红色任务槽的数量。
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum | mapred.map.tasks。
此外，映射器对象的数量由MapReduce作业中的输入拆分数决定。我们实现map / red函数，框架创建对象并将它们发送到最接近数据块的位置。
那么地图任务槽和框架创建的映射器对象之间的区别是什么。
假设我在2个数据节点上存储2TB文件，每个节点有400Mb。
如果我定义dfs.block.size =100Mb，则每个节点将保存400/100 = 4个数据块。在这里，在4个数据块中，理想情况下，每个节点可以有4个输入分割和4个映射器对象。同时，如果我定义mapred.tasktracker.map.tasks.maximum = 2＆amp; mapred.map.tasks=2，那么我可以从中得出什么结论。我可以说4个映射器对象将在2个映射任务槽之间共享。我可能会走错方向，任何澄清都会有所帮助。
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map slots确定任务执行者可以运行多少map tasks。 map tasks由输入拆分决定，您无法对其进行更改。如果map tasks超过map slots某些map tasks将阻止并运行，直到其他任务完成。