Question

我已经搜了一下，但找不到一个好的答案。我想创建一个与另一个数据帧具有相同维度的空数据框，以便添加新列。今天我创建一个用零填充的空数据框，然后删除零列。我希望有更好的方法，但找不到答案。有人能帮助我吗？

我今天喜欢这个并且它有效，但它非常难看。

df_copy = pandas.DataFrame(numpy.zeros(len(df_original.index))) 
df_copy = df_copy.drop([0],axis=1)

现在我可以在处理数据时添加新列。所以基本上我想要一个与另一个数据帧具有相同尺寸的空数据帧。

df_copy["price"] = pricesList
df_copy["size"] = sizesList

编辑：另一个密切相关的问题：如何创建尺寸为mxn的空数据框？我在下面得到了如何创建一个尺寸为1xn的空数据帧的答案，即通过设置索引。但是如何创建一个用零填充的空nxm数据帧？我问的原因是因为我怀疑（？）创建零填充数据帧更快，然后根据需要替换每个元素。另一种方法是创建一个尺寸为1xn的空数据框，然后根据需要添加列 - 我被告知速度很慢。因此，创建具有nxm维度的空数据框然后根据需要替换元素（通过将列表复制到每个列）可能会更快。假设一列有100行，我创建了一个包含25行的子列表，所以我只是将这个列表复制到正确的子列，然后重复。这比添加新列快吗？

Answer 1

使用与另一个数据帧相同的索引和列创建空数据框：

import pandas as pd
df_copy = pd.DataFrame().reindex_like(df_original)

Answer 2

import pandas as pd 
df_copy = pd.DataFrame(index=df_original.index,columns=df_original.columns)

Answer 3

@GaspareBonventre的answer可能很慢，因为使用了Pandas DataFrame构造函数的an issue。我发现它做起来要快得多

import numpy as np
df_copy = pd.DataFrame(np.zeros(df_original.shape))
df_copy.index = df_original.index
df_copy.columns = df_original.columns

Answer 4

对于任何希望创建此页面的用户，如果希望创建一个具有相同列，相同dtypes并且没有行的数据框：

import pandas as pd
df_copy = df_original.iloc[0:0,:].copy()

创建与另一个尺寸相同的空Dataframe？

4 个答案: