将一组观察结果合并到Stata中的一个变量中

Question

我在Stata中运行了500次模拟，即我绘制了500个样本，每个样本包含10个观察结果。我想为每个样本生成一个均值，并将所有500个均值合并为一个变量，因为我需要绘制均值的直方图。目前，我有500个样本，名为X1，X2，... X500，其中每个X都有10个元素。我想得到每个X的均值并绘制均值的直方图。有人可以告诉我该怎么做吗？我试图为平均值生成一个新变量，即X1mean = mean(X1)，但这不起作用，因为所有10个空元素都将填充均值。

Answer 1

＆＃34;请告诉我代码＆＃34;问题在这里被广泛认为是偏离主题的。请参阅https://stackoverflow.com/help/on-topic：＆＃34;要求代码的问题必须表明对要解决的问题的最小理解。包括尝试的解决方案，他们为什么没有工作，以及预期的结果。＆＃34;

有多种方法可以做到这一点。一个是collapse，然后是xpose或reshape long。实际上，您可以首先生成500 x 10的组合样本。

另一个是循环遍历这样的变量

set obs 500 
gen mean = . 

quietly forval j = 1/500 { 
    su X`j', meanonly 
    replace mean = r(mean) in `j' 
} 

histogram mean 

您可能提到的是

等代码

egen X1mean = mean(X1) 

这没用，但不是因为你提到的原因，因为相同的值总是可以忽略：它没有用，因为类似的代码只会产生500多个变量。请注意，mean()不适用于generate，因为mean()是egen函数。

您寻求的术语是观察，而不是元素。