从ruby中的矩阵中提取子矩阵的惯用方法是什么。
我有一个矩阵,这是Matrix
[131, 673, 234, 103, 18]
[201, 96, 342, 965, 150]
[630, 803, 746, 422, 111]
[537, 699, 497, 121, 956]
[805, 732, 524, 37, 331]
我正在寻找带有签名的方法
matrix.submatrix(1,1)
这应该返回
[96, 342, 965, 150]
[803, 746, 422, 111]
[699, 497, 121, 956]
[732, 524, 37, 331]
matrix.submatrix(2,2)
会返回
[746, 422, 111]
[497, 121, 956]
[524, 37, 331]
我浏览了rubydoc,但无法找到能给我想要的任何方法。我将如何在ruby中执行此操作?
对于2D数组,我想出了
def submatrix(matrix)
submatrix = matrix.collect{|row| row.slice(1..-1)}
# Pop off the first row
submatrix[1..-1]
end
我想知道我是否应该重新发明轮子,或者我可以使用Matrix类的东西。
答案 0 :(得分:8)
看看Matrix#minor:
a = [[131, 673, 234, 103, 18],
[201, 96, 342, 965, 150],
[630, 803, 746, 422, 111],
[537, 699, 497, 121, 956],
[805, 732, 524, 37, 331]]
m = Matrix[*a]
m1 = m.minor(1..4, 1..4)
=> Matrix[[96, 342, 965, 150], [803, 746, 422, 111],
[699, 497, 121, 956], [732, 524, 37, 331]]
m2 = m1.minor(1..3, 1..3)
=> Matrix[[746, 422, 111], [497, 121, 956], [524, 37, 331]]
你也可以这样做:
m1 = m.minor(1..-1, 1..-1)
m2 = m1.minor(1..-1, 1..-1)
或者:
class Matrix
def submatrix(x, y)
self.minor(x..-1, y..-1)
end
end
m.submatrix(2, 2)
=> Matrix[[746, 422, 111], [497, 121, 956], [524, 37, 331]]
答案 1 :(得分:1)
以下是两种方法,一种使用Matrix
对象,另一种只是操作数组。
操纵Matrix
对象
<强>代码强>
require 'matrix'
def doit(matrix,i,j)
selection_matrix(matrix.row_count,i) * matrix *
selection_matrix(matrix.row_size,j)
end
def selection_matrix(n,m)
Matrix.diagonal(*(0...n).map { |i| (i<m) ? 0 : 1 })
end
使用doit(matrix,i,j).to_a
返回Array
个对象。
<强>实施例强>
a = [[131, 673, 234, 103, 18],
[201, 96, 342, 965, 150],
[630, 803, 746, 422, 111],
[537, 699, 497, 121, 956],
[805, 732, 524, 37, 331]]
matrix = Matrix[*a]
doit(matrix,2,2)
#=> Matrix[[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 746, 422, 111],
# [0, 0, 497, 121, 956],
# [0, 0, 524, 37, 331]]
doit(matrix,1,1)
#=> Matrix[[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 96, 342, 965, 150],
# [0, 803, 746, 422, 111],
# [0, 699, 497, 121, 956],
# [0, 732, 524, 37, 331]]
<强>解释强>
selection_matrix(n,m)
返回一个对角线矩阵,其对角元素为1和0,其中的对齐矩阵的相应行或列。矩阵通过对角矩阵预乘(后乘),其对数矩阵等于矩阵的行(列)数。
selection_matrix(5,2)
#=> Matrix[[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 1, 0, 0],
# [0, 0, 0, 1, 0],
# [0, 0, 0, 0, 1]]
a = selection_matrix(5,2) * matrix
#=> Matrix[[ 0, 0, 0, 0, 0],
# [ 0, 0, 0, 0, 0],
# [630, 803, 746, 422, 111],
# [537, 699, 497, 121, 956],
# [805, 732, 524, 37, 331]]
b = a * selection_matrix(5,2)
#=> Matrix[[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 746, 422, 111],
# [0, 0, 497, 121, 956],
# [0, 0, 524, 37, 331]]
b.to_a
#=> [[0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 746, 422, 111],
# [0, 0, 497, 121, 956],
# [0, 0, 524, 37, 331]]
操纵Array
对象
如果不创建Matrix
对象,您可以这样做:
<强>代码强>
def doit(a,i,j)
a[i..-1].transpose[j..-1].transpose
end
<强>实施例强>
a = [[131, 673, 234, 103, 18],
[201, 96, 342, 965, 150],
[630, 803, 746, 422, 111],
[537, 699, 497, 121, 956],
[805, 732, 524, 37, 331]]
doit(a,1,1)
#=> [[ 96, 342, 965, 150],
# [803, 746, 422, 111],
# [699, 497, 121, 956],
# [732, 524, 37, 331]]
doit(a,2,2)
#=> [[746, 422, 111],
# [497, 121, 956],
# [524, 37, 331]]
答案 2 :(得分:1)
如果您使用的是Ruby 2.2.0或更高版本,则可以使用Matrix#first_minor删除指定的行和列。我不确定它的效率如何,但这里有一些代码可以解决你的问题:
require 'matrix'
def my_submatrix(matrix, n)
matrix = matrix.first_minor(0, 0) while matrix.row_count > n
matrix
end
m = Matrix[[131, 673, 234, 103, 18],
[201, 96, 342, 965, 150],
[630, 803, 746, 422, 111],
[537, 699, 497, 121, 956],
[805, 732, 524, 37, 331]]
p my_submatrix(m, 3)
# => Matrix[[746, 422, 111], [497, 121, 956], [524, 37, 331]]