Question

我通过apscheduler安排了工作。到目前为止，我有3个工作岗位，但很快就会有更多工作岗位。我正在寻找一种扩展代码的方法。

目前，每个作业都是自己的.py文件，在文件中，我已将脚本转换为函数名为run()的函数。这是我的代码。

from apscheduler.scheduler import Scheduler
import logging

import job1
import job2
import job3

logging.basicConfig()
sched = Scheduler()

@sched.cron_schedule(day_of_week='mon-sun', hour=7)

def runjobs():
    job1.run()
    job2.run()
    job3.run()    

sched.start()

这是有效的，现在代码只是愚蠢，但它完成了工作。但是当我有50个工作时，代码将是愚蠢的。我该如何缩放它？

注意：作业的实际名称是任意的，并不遵循模式。该文件的名称是scheduler.py，我在python shell中使用execfile('scheduler.py')运行它。

Answer 1

import urllib
import threading
import datetime

pages = ['http://google.com', 'http://yahoo.com', 'http://msn.com']

#------------------------------------------------------------------------------
# Getting the pages WITHOUT threads
#------------------------------------------------------------------------------
def job(url):
    response = urllib.urlopen(url)
    html = response.read()

def runjobs():
    for page in pages:
        job(page)

start = datetime.datetime.now()
runjobs()
end = datetime.datetime.now()

print "jobs run in {} microseconds WITHOUT threads" \
      .format((end - start).microseconds)

#------------------------------------------------------------------------------
# Getting the pages WITH threads
#------------------------------------------------------------------------------
def job(url):
    response = urllib.urlopen(url)
    html = response.read()

def runjobs():
    threads = []
    for page in pages:
        t = threading.Thread(target=job, args=(page,))
        t.start()
        threads.append(t)

    for t in threads:
        t.join()

start = datetime.datetime.now()
runjobs()
end = datetime.datetime.now()

print "jobs run in {} microsecond WITH threads" \
      .format((end - start).microseconds)

Answer 2

看看@

http://furius.ca/pubcode/pub/conf/bin/python-recursive-import-test

这将帮助您导入所有python / .py文件。

导入时

可以创建一个保持函数调用的列表，例如。

[job1.run（），job2.run（）]

然后遍历它们并调用函数：）

感谢Arjun

python apscheduler，一种更简单的方式来运行工作？

2 个答案: