Question

这是一个简单的家庭作业，过去几天一直让我发疯。如果我要使用一些阵列，我可以在不久前完成它但是必须使用StringTokenizer让我疯了。

我遇到的主要问题是阅读CSV文件。我不知道该怎么做，之前的在线搜索只提出了超级强烈的解决方案，这对于像我这样的初学者来说太过分了。

这是我的代码。如您所见，我不知道是使用.nextLine()还是.NextToken()。似乎都没有用。

对于那些想知道作业的人来说，基本上是用逗号分隔的前4个产品，然后读取其余行作为这4个产品的评级。基本上6行，4列。第一行是产品，其余的是评级。

import java.util.StringTokenizer;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Scanner;

public class ProductRating {

public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub


    Scanner fileIn=null;
    try{
        fileIn = new Scanner(
                 new FileInputStream("C:/Users/Cristian/Desktop"));
    }
    catch (FileNotFoundException e)
     {  // This block executed if the file is not found
        // and then the program exits
    System.out.println("File not found.");
    System.exit(0);
    }

    //If Opened File Successful this runs
    String products = "A";
    String rantings ="0";
    System.out.println("Gathering Ratings for Products");

    do{

        String delimiters = ", ";

        StringTokenizer gatherProducts[]=new StringTokenizer[inputLine, delimeters];
        gatherProducts=fileIn.nextLine();

    }while(fileIn.hasNextLine()==true);

}   

}

Answer 1

使用java {中的Streams API（带有标题行的csv）的简单方法：

Path path = Paths.get("C:/Users/Cristian/Desktop"); // path to folder
    Path file = path.resolve("file.csv"); // filename 
    Stream<String> lines = Files.lines(file);
    List<String[]> list = lines
            .skip(1)
            .map(line -> line.split(","))
            .collect(Collectors.toList());

您还可以使用flatMap函数检索单个列表中的所有元素

         List<String> list = lines
            .skip(1)
            .map(line -> line.split(","))
            .flatMap(Arrays::stream)
            .collect(Collectors.toList());

Answer 2

首先，我不认为您正确地解释StringTokenizer方法调用/返回类型。阵列对我来说没有多大意义。

你想迭代csv文件中的每一行，对吗？你可以在循环的每一步创建一个新的StringTokenizer，并使用它来从每一行中获取你想要的东西。

清理do ... while循环，使其看起来更像这样：

final String delimiter = ", ";
for(int lineNumber = 1; fileIn.hasNextLine(); ++lineNumber) {
    String csvLine = fileIn.next();
    if (lineNumber == 1) {
      // this is your special case for the first line, handle it!
      continue;
    }

    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(csvLine, delimiter);
    while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
      String token = tokenizer.nextToken();
      // do stuff with the tokens!
    }
}

Answer 3

为什么要使用StringTokenizer数组？试试这个。

try{
            StringTokenizer st=null;
            FileReader inputFileReader = new FileReader("C:/Users/Cristian/Desktop");
            BufferedReader inputStream = new BufferedReader(inputFileReader);
            String inLine = null;
            while((inLine =  inputStream.readLine())!=null){
                st = new StringTokenizer(inLine, ",");
                System.out.println(st.nextToken());
                System.out.println(st.nextToken());
                System.out.println(st.nextToken());
            }
        }
        catch (FileNotFoundException e)
         {  // This block executed if the file is not found
            // and then the program exits
        System.out.println("File not found.");
        System.exit(0);
        }

Answer 4

使用SuperCSV，示例如下，来自this page：

private static void readWithCsvBeanReader() throws Exception {

        ICsvBeanReader beanReader = null;
        try {
                beanReader = new CsvBeanReader(new FileReader(CSV_FILENAME), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

                // the header elements are used to map the values to the bean (names must match)
                final String[] header = beanReader.getHeader(true);
                final CellProcessor[] processors = getProcessors();

                CustomerBean customer;
                while( (customer = beanReader.read(CustomerBean.class, header, processors)) != null ) {
                        System.out.println(String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, customer=%s", beanReader.getLineNumber(),
                                beanReader.getRowNumber(), customer));
                }

        }
        finally {
                if( beanReader != null ) {
                        beanReader.close();
                }
        }
}

您需要为业务对象定义bean，并使用它来代替CustomerBean。

读取CSV文件并使用StringTokenizer

4 个答案: