我正在使用OpenMP,我想生成线程,使得一个线程执行一段代码并完成,与N个线程并行运行并行for循环的迭代。
执行应该是这样的:
Section A (one thread) || Section B (parallel-for, multiple threads)
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V || V V V V V V V V V V
我不能只用#pragma omp once
写一个parallel-for,因为我不希望执行A节的线程执行for循环。
我试过这个:
#pragma omp parallel sections {
#pragma omp section
{
// Section A
}
#pragma omp section
{
// Section B;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < x; ++i)
something();
}
}
但是,parallel-for总是只用一个线程执行(我知道因为我创建了循环打印体omp_get_thread_num()
并且它们都是相同的数字,1或0取决于哪个线程两个执行了第二个并行部分。)
我也试过
#pragma omp sections {
#pragma omp section
{
// Section A
}
#pragma omp section
{
// Section B;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < x; ++i)
something();
}
}
允许for循环使用多个线程执行,但它使这些部分不平行,第一部分在第二部分之前顺序执行。
我需要的是两种方法的组合,其中for循环和第一部分的每次迭代都是并行运行。
答案 0 :(得分:2)
必须显式设置嵌套并行性,因为在大多数实现中默认情况下禁用它。站在OpenMP 4.0标准中,您必须设置OMP_NESTED
环境变量:
OMP_NESTED环境变量控制嵌套并行度 设置nest-var ICV的初始值。这个的价值 环境变量必须为true或false。如果是环境 变量设置为true,启用嵌套并行性;如果设置为 false,嵌套并行性被禁用。该计划的行为是 如果OMP_NESTED的值既不是真也不是,则定义实现 假的。
以下行应该适用于bash:
export OMP_NESTED=true
另外,正如@HristoIliev在下面的评论中指出的那样,您很可能想要设置OMP_NUM_THREADS
环境变量来调整性能。引用标准:
此环境变量的值必须是正数列表 整数值。列表的值设置了线程数 用于相应嵌套级别的并行区域。
这意味着应该将OMP_NUM_THREADS
的值设置为n,n-1
,其中n
是CPU核心数。例如:
export OMP_NUM_THREADS=8,7
用于8核系统(从下面的评论中复制的示例)。
答案 1 :(得分:0)
也许以下代码可以解决这个问题:
#pragma omp parallel for
for (int i = -1; i < x; ++i) {
if (i==-1) {
// Section A
}
else {
// Section B
something();
}
}
但是,您需要确保x&gt; = 0。
答案 2 :(得分:0)
您是否尝试过具有差异化活动的单个并行区域?例如 不应该需要嵌套并行性。
#pragma omp_parallel
{
#pragma omp task
once();
#pragma omp for
for(int i=0;i<N;i++){
many(i);
}
}
你也可以在并行中使用基于threadnum的显式if / else 区域并自己为第二个循环进行工作共享计算。