Question

我一直在试图使用有限元方法为2D热流问题创建一系列表面图。在每个时间步，我保存了一个图而不是整个矩阵，以便更有效率。

我在matplotlib.animation库中遇到FuncAnimation时遇到问题，因此我决定每次渲染一个曲面图，将曲面图保存为.png文件，然后使用{{读取该图像1}}。从那里，我想将每个图像存储到一个列表中，以便我可以使用ArtistAnimation（example）。然而，它不是制作动画，而是当我将pyplot.imread打印到屏幕时，我得到两个单独的空白图，然后是表面图.pngs。

此外，当我尝试保存动画时，收到以下错误消息：

imgplot

任何帮助从当前目录中读取一组.pngs，将它们保存在列表中，然后使用ArtistAnimation“动画”这些.pngs将非常感激。我不需要任何花哨的东西。

（注意 - 我必须自动编写代码，所以不幸的是我无法使用外部资源来动画我的图像，如iMovie或ffmpeg。）

以下是我的代码：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'save'.

Answer 1

问题1：不显示图像

您需要将动画对象存储在变量中：

my_anim = animation.ArtistAnimation(fig, myimages, interval=100)

此要求特定于animation，与matplotlib中的其他绘图功能不一致，您通常可以无差别地使用my_plot=plt.plot()或plt.plot()。

进一步讨论了这个问题here。

问题2：保存不起作用

没有任何animation实例，也无法保存数字。这是因为save方法属于ArtistAnimation类。你所做的是从save模块调用animation，这就是引发错误的原因。

问题3：两个窗口

最后一个问题是你会弹出两个数字。原因是，当您调用plt.imshow()时，它会在当前图形上显示图像，但由于尚未创建任何图形，pyplot会隐式为您创建一个图形。当python稍后解释fig = plt.figure()语句时，它会创建一个新图形（另一个窗口）并将其标记为“图2”。将此语句移到代码的开头，可以解决这个问题。

以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mgimg
from matplotlib import animation

fig = plt.figure()

# initiate an empty  list of "plotted" images 
myimages = []

#loops through available png:s
for p in range(1, 4):

    ## Read in picture
    fname = "heatflow%03d.png" %p 
    img = mgimg.imread(fname)
    imgplot = plt.imshow(img)

    # append AxesImage object to the list
    myimages.append([imgplot])

## create an instance of animation
my_anim = animation.ArtistAnimation(fig, myimages, interval=1000, blit=True, repeat_delay=1000)

## NB: The 'save' method here belongs to the object you created above
#my_anim.save("animation.mp4")

## Showtime!
plt.show()

（要运行上面的代码，只需将3个图像添加到工作文件夹中，名称为“heatflow001.png”，通过“heatflow003.png”。）

使用FuncAnimation

的替代方法

当您第一次尝试使用FuncAnimation时，您可能是对的，因为在列表中收集图像在内存方面成本很高。我通过比较上面的内存使用情况来测试下面的代码与上面的代码系统监视器。似乎FuncAnimation方法更有效。我相信当您使用更多图像时，差异会变得更大。

这是第二个代码：

from matplotlib import pyplot as plt  
from matplotlib import animation  
import matplotlib.image as mgimg
import numpy as np

#set up the figure
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()

#initialization of animation, plot array of zeros 
def init():
    imobj.set_data(np.zeros((100, 100)))

    return  imobj,

def animate(i):
    ## Read in picture
    fname = "heatflow%03d.png" % i 

    ## here I use [-1::-1], to invert the array
    # IOtherwise it plots up-side down
    img = mgimg.imread(fname)[-1::-1]
    imobj.set_data(img)

    return  imobj,


## create an AxesImage object
imobj = ax.imshow( np.zeros((100, 100)), origin='lower', alpha=1.0, zorder=1, aspect=1 )


anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, repeat = True,
                               frames=range(1,4), interval=200, blit=True, repeat_delay=1000)

plt.show()

Answer 2

@snake_charmer答案对我有用，除了save（）（问题2：保存无效）

如果您使用这样的作家，它会起作用：

Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=15, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)
my_anim.save("animation.mp4", writer=writer)

请参阅：https://matplotlib.org/gallery/animation/basic_example_writer_sgskip.html

在Mac上，您可能需要在自制软件上安装FFmpeg：https://apple.stackexchange.com/questions/238295/installing-ffmpeg-with-homebrew

使用ArtistAnimation在matplotlib中动画制作png

2 个答案: