Question

有哪些方法可以将松散耦合的词典列表转换为np.recarray（其中import numpy as np）？

我在这里环顾四周，但是看到数据已经结构合理的东西。

我在这里制作了一个简单方法的原型：dict_list_to_recarray.py

谢谢！

Answer 1

当我准备一个完整的答案时，@ DSM打败了我。但是，是的，它已经存在了。只有您必须使用Pandas（导入为pd）才能将其转换为DataFrame，然后将其转换为recarray

In [8]:

print pd.DataFrame(raw)
   age             extra has_money   name
0   45               NaN      True  Billy
1   32  Something wicked     False  Tommy
2   31               NaN      True     Al
In [9]:

pd.DataFrame(raw).to_records()
Out[9]:
rec.array([(0, 45, nan, True, 'Billy'),
       (1, 32, 'Something wicked', False, 'Tommy'),
       (2, 31, nan, True, 'Al')], 
      dtype=[('index', '<i8'), ('age', '<i8'), ('extra', 'O'), ('has_money', '?'), ('name', 'O')])

numpy，recarray：将dict列表转换为np.recarray的方法？

1 个答案: