Question

我正在使用财务数据，主数据框的行名称是日期。

   > assets[1:3,1:5]
            ALD   SFN  TCO KIM   CTX
2003-01-03 48.1 23.98 23.5  23 22.34
2003-01-06 48.1 23.98 23.5  23 22.34
2003-01-07 48.1 23.98 23.5  23 22.34

我想在相同类型的数据框中添加一列（此处我想要将FOC $添加到资产附近），但缺少某些日期：

   > FOC[1:3,1:2]
           Close Adj.Close
2003-01-03   510       510
2003-01-07   518       518

缺失的值应该只是NA，所以它看起来像那样：

   > assets[1:3,1:6]
            ALD   SFN  TCO KIM   CTX FOC
2003-01-03 48.1 23.98 23.5  23 22.34 510
2003-01-06 48.1 23.98 23.5  23 22.34 NA
2003-01-07 48.1 23.98 23.5  23 22.34 518

有一个很好的方法吗？通过执行类似

的操作，我设法做了类似于行的操作

> rowtoadd <- list(ALD=18.1,...)
> dataframe[nrow(dataframe) + 1, names(rowtoadd)] <- rowtoadd

但我无法对列进行此操作。

Answer 1

您可以使用合并方法。

我认为你正在使用xts时间序列对象。它们自动处理行名称。从help(merge.xts)开始，您可以使用关键字参数 join 来控制合并的发生方式。它默认为'外部'。例如：

dat = merge(assets[1:3,], FOC[,1:2], join='left')
> dat
            ALD   SFN  TCO KIM   CTX Close Adj.Close
2003-01-03 48.1 23.98 23.5  23 22.34   510       510
2003-01-06 48.1 23.98 23.5  23 22.34    NA        NA
2003-01-07 48.1 23.98 23.5  23 22.34   518       518

Answer 2

你可以先填写它们然后再填写：

# Example data
df <- data.frame(list(split(rep(c(48.1, 23.98, 23.5, 23, 22.34), each = 3), rep(1:5, each = 3))))
colnames(df) <- c('ALD', 'SFN', 'TCO', 'KIM', 'CTX')
row.names(df) <- paste0('2003-01-0', c(3, 6, 7))
df <- df[order(as.POSIXct(row.names(df))), ] # This is important for cbind to work right
FOC <- data.frame(Close = c(510, 518), Adj.Close = c(510, 518))
row.names(FOC) <- paste0('2003-01-0', c(3, 7))

# Fill in NAs
FOC[setdiff(row.names(df), row.names(FOC)), ] <- NA
df <- cbind(df, FOC[order(as.POSIXct(row.names(FOC))), 1])
colnames(df)[length(df)] <- 'FOC'

结果：

            ALD   SFN  TCO KIM   CTX FOC
2003-01-03 48.1 23.98 23.5  23 22.34 510
2003-01-06 48.1 23.98 23.5  23 22.34 NA
2003-01-07 48.1 23.98 23.5  23 22.34 518

按as.POSIXct(row.names(..))排序非常重要，因为cbind无法检查。没有它，我们会得到

            ALD   SFN  TCO KIM   CTX FOC
2003-01-03 48.1 23.98 23.5  23 22.34 510
2003-01-06 48.1 23.98 23.5  23 22.34 518
2003-01-07 48.1 23.98 23.5  23 22.34 NA

R：向数据框添加缺少值的列

2 个答案: