Question

论证是什么＆＃34; trim＆＃34;表示＆＃34; apply（）＆＃34;？

For example,我想计算数组x每列的平均值：

apply(x, 2, mean, trim = .2)

与

有什么不同

apply(x, 2, mean)

我应该使用哪一个？

如果我想计算数组x每列的标准差，我应该使用哪一列

apply(x, 2, sd, trim = .2)

或

apply(x, 2, sd)

谢谢！

Answer 1

trim参数与apply无关，而与mean有关。

来自?mean：

trim：在计算平均值之前从x的每一端修剪的观测值的分数（0到0.5）。该范围之外的微调值被视为最近的终点。

sd没有名为trim的参数，因此如果您尝试使用apply(x, 2, sd, trim = .2)，则会收到有关尝试使用未使用参数的错误。

这不是apply的参数，但它是使用apply从mean传递到...的参数：

来自?apply：

...：FUN的可选参数。

这增加了灵活性并减少了对创建匿名函数的依赖性。例如，如果没有...参数，如果您想要修剪均值，则必须执行以下操作：

apply(x, 2, function(x) mean(x, trim = .2))

Answer 2

刚刚尝试使用dplyr，它似乎工作正常。

df <- x %>%
    select(V1:V7) %>%
    summarise_each(funs(mean(., na.rm=T, trim=0.2)))