Question

我正在自动执行涉及电子表格漏洞的长任务。但是，我注意到这些漏洞的“建议”有时很长。

用于python的CSV模块似乎在编写新行时截断了部分文本。有没有办法防止这种情况发生？我只是在推荐（很多文字）的地方看到“注意：这个领域已被截止”。

Answer 1

整个目标是这样做：

导入具有确认状态且所有内容都是最新的主电子表格
获取一个新电子表格，其中包含没有配置状态/严重性最新的漏洞。
将第二个电子表格与第一个电子表格进行比较。它将从第二个电子表格更新严重性级别，然后写入新文件。
可以将新创建的csv文件复制并粘贴到主电子表格中。与第一个电子表格匹配的所有漏洞现在都具有相同的严重性级别/确认状态。

我注意到的是，即使在Ruby中出于某种原因，这些漏洞中的一些建议也有长篇文章;因此，当出于某种原因创建CSV文件时，它会被截断。这是我为了演示而快速编写的代码示例：

#!/usr/bin/python
from sys import argv
import getopt, csv

master_vulns = {}
criticality = {}

############################ Extracting unique vulnerabilities from master file
contents = csv.reader(open(argv[1], 'rb'), delimiter=',')

for row in contents:
    if "Confirmation_Status" in row:
        continue
    try:
        if row[7] in master_vulns:
            continue
        if row[7] in master_vulns:
            continue
        master_vulns[row[7]] = row[3]
        criticality[rows[7]] = row[2]
    except Exception:
        pass

############################ Updating confirmation status of newly created file
new_contents = csv.reader(open(argv[1], 'rb'), delimiter=',')
new_data = []
results = open('results.csv','wb')
writer = csv.writer(results, delimiter=',')

for nrow in new_contents:
    if "Confirmation_Status" in nrow:
        continue
    try:
        if nrow[1] == "DELETE":
            continue
        vuln_name = nrow[7]
        vuln_status = nrow[3]
        criticality = criticality[vuln_name]
        vuln_status = master_vulns[vuln_name]
        nrow[3] = vuln_status
        nrow[2] = criticality
        writer.writerow(nrow)
    except Exception:
        writer.writerow(nrow)
        pass

results.close()

用于python的伟大CSV模块？

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