为什么排序（设置（A））比设置（排序（A））更快？

Question

我有一系列数字。我想对它们进行排序并删除重复项。 This回答建议您使用set和sort进行此类操作。操作顺序不应改变结果，因此我测量了计算的时间。

from numpy.random import randint
from time import clock

n = 1000000

A=randint(0,n,n)

t1=clock()
B=sorted(set(A))
t2=clock()
C=set(sorted(A))
t3=clock()

print t2-t1, t3-t2

>>> 0.48011 1.339263

排序（set（A））大约比set（排序（A））快三倍。

是什么让一个比另一个更快？还有，有没有更快的方法呢？

Answer 1

这是因为当你打电话时：

set(sorted(A))

您正在对原始完整列表进行排序，然后过滤掉重复的值。但是，当您致电：

sorted(set(A))

您首先通过使用set删除重复值来缩短列表，然后对更小的列表进行排序，从而缩短时间。

希望这是有道理的。

例如

>>> A = [1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3]
>>> A = sorted(A)
[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3]

>>> set(A)
{1, 2, 3}

On the other hand:

>>> A = [3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1]
>>> A = set(A)
{3, 2, 1}

>>> sorted(A)
{1, 2, 3}

正如@Barmar所说，排序比删除重复要慢得多，因此当你必须对一个小得多的列表进行排序时，实际上会有所增加（在上面的例子中列表的1/4）

时间基准测试

a = [1,2,3] * 10000

set(sorted(a)) --> 0.1890001297
sorted(set(a)) --> 0.0079998970