从二进制图像OpenCV C ++中裁剪文本

Question

如何裁剪图像，以便使用OpenCV仅将图像包含在图像中？

Answer 1

<强>方法

1. 沿垂直和水平方向拉伸图像
2. 查找边界矩形
3. 裁剪图像

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<强>代码

# reading the input image in grayscale image
image = cv2.imread('image2.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image /= 255
if image is None:
    print 'Can not find/read the image data'
# Defining ver and hor kernel
N = 5
kernel = np.zeros((N,N), dtype=np.uint8)
kernel[2,:] = 1
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=2)

kernel = np.zeros((N,N), dtype=np.uint8)
kernel[:,2] = 1
dilated_image = cv2.dilate(dilated_image, kernel, iterations=2)
image *= 255

# finding contours in the dilated image
contours,a = cv2.findContours(dilated_image,cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# finding bounding rectangle using contours data points
rect = cv2.boundingRect(contours[0])
pt1 = (rect[0],rect[1])
pt2 = (rect[0]+rect[2],rect[1]+rect[3])
cv2.rectangle(image,pt1,pt2,(100,100,100),thickness=2)

# extracting the rectangle
text = image[rect[1]:rect[1]+rect[3],rect[0]:rect[0]+rect[2]]

plt.subplot(1,2,1), plt.imshow(image,'gray')
plt.subplot(1,2,2), plt.imshow(text,'gray')

plt.show()

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<强>输出

Answer 2

假设您有像素信息，则可以在白色文本周围绘制convex hull。一旦你有了船体，就可以获得最低和最高的x和y坐标，并将它们用作你的矩形坐标，这样你就可以裁剪出图像的其余部分。

有关如何在Open_CV（C ++）中获取凸包的示例here。

在图像上应用一些过滤器（可能使用erosion过滤器）可能是一个好主意，这样您就可以删除任何误报。

Answer 3

在x方向和y方向上拍摄白色像素的投影。 x和y方向上的最低值和最高值分别是矩形的y坐标和x坐标的约束。 该解决方案适用于低处理和就地计算的简单情况。