Question

我计划创建一个'table'类，我可以在整个数据分析程序中使用它来存储收集的数据。目标是制作这样的简单表：

ID    Mean size     Stdv     Date measured    Relative flatness
----------------------------------------------------------------
1     133.4242      34.43    Oct 20, 2013    32093
2     239.244       34.43    Oct 21, 2012    3434

我将遵循此帖子中的sqlite3建议：python-data-structure-for-maintaing-tabular-data-in-memory，但我仍然需要将其保存为csv文件（而不是dbase）并且我希望它在我们去的时候吃掉我的数据：添加每当有新措施可用且被认为有趣时，这些列就会出现。为此，该类需要能够确定抛出的数据的数据类型。

Sqlite3具有有限的数据类型，float，int，date和string。 Python和numpy一起有很多类型。是否很容易快速确定变量的数据类型是什么？因此，当输入包含新字段的新数据时，我的表类可以自动添加列。

我不太关心性能，表格应该相当小。

我想像我这样使用我的课程：

dt = Table()
dt.add_record({'ID':5, 'Mean size':39.4334'})
dt.add_record({'ID':5, 'Goodness of fit': 12})

在最后一行，有新数据。 Table类需要弄清楚是什么类型的数据，然后在sqlite3表中添加一列。把它全部变成字符串似乎有点松软，我仍然希望保持我的高精度浮动正确....

另外：如果这样的事情已经存在，我想知道它。

Answer 1

似乎您的问题是：“是否很容易快速确定变量的数据类型是什么？”。这是一个简单的问题，答案是： type(variable)。但是你提供的背景需要更仔细的回答。

自SQLite3 only provides only a few data types (slightly different ones than what you said), you need to map your input variables to the types provided by SQLite3.以来但是您可能会遇到其他问题：如果您不希望事先修复列类型，则可能需要在接收新记录时更改列类型。

例如，对于示例中的Goodness of fit列，首先得到一个int（12）。但是你可能第二次得到一个浮点数（例如10.1），这表明两个值都必须被解释为浮点数。如果你下次收到一个字符串，那么所有字符串都必须是字符串，对吧？但是，数字的确切格式也很重要：当你将它们解释为浮点数时，12和12.0是相同的，当你将它们解释为字符串时它们不是;当您将所有值转换为字符串时，第一个值可能会变为“12.0”。

因此，当同一列的连续值类型不匹配时，或者您尝试根据新值转换先前的值时，抛出异常;但有时您可能需要重新阅读输入。

然而，一旦你做出关于预期行为的决定，它应该不是一个非常难以实现的问题。关于你的上一个问题：我个人不知道这个问题的现有实施。

Python对数据类型进行分类

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