什么数据结构最快插入和搜索元素？

Question

我正在编写一个程序，它将使用查找表进行基本压缩。要创建表，我将读取一个文本文件（大小为2MB），然后找到255个最常用的单词并将它们存储到另一个文本文件中。我现在正在尝试使用一个向量，但运行时运行时间很慢，以便插入到向量中，对其进行排序，然后将前255个元素输出到另一个文本文件。插入似乎是有问题的，因为我必须检查它是否已经存在于向量内部，然后如果它存在则递增计数器，或者如果不存在则将元素添加到向量的末尾。我需要找到一种有效的方法，只有当元素不在数据结构中时才会将元素插入到数据结构中（无重复）。

Answer 1

尝试使用STL map或set它比矢量快得多：请参阅here

Answer 2

std::unordered_map 可能最适合您的目的，无法保证。当且仅当不存在时，您才可以添加密钥＆＃34;只需使用operator[]。

你将通过2MB分成单词并计算频率（每个单词的结构中一次查找）。然后使用std::partial_sort_copy（采用比较器的版本）从unordered_map开始按频率计数得到前255个。您应该partial_sort_copy进入矢量或数组，然后使用它来编写文件。

对于2 MB的数据，几秒钟内的任何内容肯定都比它慢＃34;应该＆＃34;是的，几秒钟仍然比它慢。因此，你应该关注你的向量，但是你也应该对你的代码进行分析，以确保它真的是花费你时间的向量，而不是其他问题。