Question

我有一个数组数组。例如：

[
 [a, b, c],
 [b, d],
 [a, c],
 [b],
 [a, b, c, d]
]

实际上，内部数组相对较短，但外部数组将是几千行。

现在，我有一个参考数组。例如：

[a, b, c]

挑战在于确定第一个数组的哪些行完全包含在引用数组中。对于这个例子，我希望在检查之后将行1,3和4返回给我。

我可以很容易地使用嵌套循环来做到这一点，但我想知道是否有一个更加可扩展的聪明算法。

回顾：我需要行号作为参考数组的某个子集。行元素不一定是唯一的。编辑：每个阵列中有大约200个独特的元素。数组数组将是常量，但我需要对许多不同的引用数组执行相同的搜索

Answer 1

如果将参考数组存储为可以在O（1）时间内检查元素成员资格的结构（例如，由于Universe很小，使用哈希表或仅使用0/1成员指示符数组），然后你可以将你的数组集合存储为每个数组排序的trie，并遍历trie查找路径到完全包含在引用数组中的叶子。这可以降低复杂性，因为当子集合中的数组重叠时，您将使用trie中较高的单个比较同时遍历数组的子集合，并且当它们包含数组时，您将同时跳过数组的子集不在参考数组中的公共元素。

Answer 2

如果你需要为同一个数组阵列多次执行此操作，除了short之外的内部数组还有一组非可能的元素，并且它们从不具有重复元素（感谢@Kunukn），你可以创建一个替代结构，将内部数组转换为数字并执行＆＃34; XOR＆＃34;和＆＃34;或＆＃34;要找到的元素和数组之间。这样，您只需将数组循环一次。此外，您可以按值对数组数组进行排序，这可能对其他用途有用。示例：a为1，b为2，c为4，d为8.您的数组样本数组变为：

[
 [a, b, c], // 1 + 2 + 4 == 7
 [b, d], // 2 + 8 == 10
 [a, c], // 1 + 4 == 5
 [b], // 2 == 2
 [a, b, c, d] // 1 + 2 + 4 + 8 == 15
]

然后，您的引用数组[a, b, c]计算为7，与上述数组数组中的第1个元素的计算方式相同。现在，搜索元素。假设有一个4位整数来表示它们，你有：

7 XOR 7 => 1110 XOR 1110 == 0000; 0000 OR 1110 == 1110 => equal to 7, found
10 XOR 7 => 0101 XOR 1110 == 1011; 1011 OR 1110 == 1111 => not equal to 7, not found
5 XOR 7 => 1010 XOR 1110 == 0100; 0100 OR 1110 == 1110 => equal to 7, found
2 XOR 7 => 0100 XOR 1110 == 1010; 1010 OR 1110 == 1110 => equal to 7, found
15 XOR 7 => 1111 XOR 1110 == 0001; 0001 OR 1110 == 1111 => not equal to 7, not found

编辑：即使您没有使用200位的整数，您仍然可以使用200位结构并执行相同的操作，这对您来说只是更多的工作。

Answer 3

您可以使用子集匹配。我假设您的数据集已经过排序。

从参考数组构建子集可能性。如果参考数组很小，那么最好，否则要构建和比较的数据集将是大的。

E.g。参考数组[a, b, c]的已排序子集匹配给出

[a], [b], [c], [a,b], [a,c], [b,c], [a,b,c]

来自数据集

[
 [a, b, c],
 [b, d],
 [a, c],
 [a, c],
 [b],
 [a, b, c, d]
]

使用数组中的位置

构建数据的哈希表

 hash table
 "abc", [1]
 "bd", [2]
 "ac", [3,4]
 "b", [5]
 "abcd", [6]

引用数组哈希

hashReference = {"a","b","c","ab", "ac," "bc", "abc"}

算法

foreach key in hashRefence 
    lookup the hash table

这会返回[5], [3,4], [1]

如何在数组数组中找到某些数组

3 个答案: