Question

我想用Python监视Mac上当前系统范围的CPU使用情况。

我编写了一些以'ps'开头的代码，并将'％cpu'列中的所有值相加。

def psColumn(colName):
    """Get a column of ps output as a list"""
    ps = subprocess.Popen(["ps", "-A", "-o", colName], stdout=subprocess.PIPE)
    (stdout, stderr) = ps.communicate()
    column = stdout.split("\n")[1:]
    column = [token.strip() for token in column if token != '']
    return column

def read(self):
    values = map(float, psColumn("%cpu"))
    return sum(values)

然而，我总是得到50％-80％的高读数，可能是由测量程序本身引起的。此CPU使用率峰值未在我的MenuMeters或其他系统监视程序上注册。我怎样才能获得更像MenuMeters会显示的读数？（我想检测一些程序占用CPU的关键情况。）

P.S。我试过了psutil，但是

psutil.cpu_percent()

总是返回100％，所以要么对我没用，要么我错误地使用它。

Answer 1

为了检测某些程序占用CPU的关键情况，或许查看负载平均值会更好？看一下“uptime”命令。

负载平均数告诉您平均有多少进程正在使用或等待CPU执行。如果它接近或超过1.0，则意味着系统一直忙于某事。如果负载平均值不断提高，则意味着系统无法满足需求并且任务开始堆积。监视系统“运行状况”的负载平均值而不是CPU利用率有两个好处：

系统给出的平均负载已经平均。它们不会波动那么多，因此解析“ps”输出时不会出现问题。
某些应用可能会破坏磁盘并使渲染系统无响应。在这种情况下，CPU利用率可能较低，但负载平均值仍然很高，表明存在问题。

同时监控空闲RAM和交换也是一个好主意。

Answer 2

>>> import psutil, time
>>> print psutil.cpu_times()
softirq=50.87; iowait=39.63; system=1130.67; idle=164171.41; user=965.15; irq=7.08; nice=0.0
>>>
>>> while 1:
...     print round(psutil.cpu_percent(), 1)
...     time.sleep(1)
...
5.4
3.2
7.3
7.1
2.5

Answer 3

几周之前，我的工作基本上是相同的，我也遇到了psutil.cpu_percent（）问题。

相反，我使用psutil.cpu_times（），它根据您的操作系统提供用于用户，系统，空闲和其他东西的CPU时间。我不知道这是一种好方法，还是一种准确的做事方式。

import psutil as ps

class cpu_percent:
    '''Keep track of cpu usage.'''

    def __init__(self):
        self.last = ps.cpu_times()

    def update(self):
        '''CPU usage is specific CPU time passed divided by total CPU time passed.'''

        last = self.last
        current = ps.cpu_times()

        total_time_passed = sum([current.__dict__.get(key, 0) - last.__dict__.get(key, 0) for key in current.attrs])

        #only keeping track of system and user time
        sys_time = current.system - last.system
        usr_time = current.user - last.user

        self.last = current

        if total_time_passed > 0:
            sys_percent = 100 * sys_time / total_time_passed
            usr_percent = 100 * usr_time / total_time_passed
            return sys_percent + usr_percent
        else:
            return 0

Answer 4

对于psutil，当你在shell中运行.py文件时，正确的答案是

psutil.cpu_percent(interval=1)

不要忘记参数interval = 1，否则，它将返回0或100，可能是一个bug。

可靠地监控当前的CPU使用情况

4 个答案: