多项式拟合最小/最大约束

时间:2014-04-16 06:15:33

标签: c polynomial-math quadratic

我有嘈杂的数据应该适合二次函数。具体做法是:

  1. 数据应符合抛物线的一部分
  2. 抛物线可以向上或向下打开
  3. 保证峰值不在数据集
  4. 保证峰值位于数据集的已知方向
  5. 我的数据集到峰值的距离未知
  6. 从本质上讲,我知道我位于抛物线的一侧,但不知道究竟在哪里,也不知道抛物线的形状。这就是我想要弄清楚的。

    目前我正在使用这种方法来求解多项式:https://stackoverflow.com/a/7001353/25704 这样做非常好,但它通常可以解决抛物线的峰值在我的数据集中。我没有找到能够避免这种情况的算法。

    到目前为止,我唯一想到的解决办法是反映抛物线另一侧的数据,并将其拟合。但是,这需要我知道到峰值的距离。

    有没有人知道一种技术,我可以将峰值推到我想要的位置而不会破坏它?

    由于

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