Question

我正在使用postgres，我有一个表格，其列数据类型为时区，没有时区。

我想将数据类型更改为bigint。我试图在列中存储自1970年以来的秒数。像1397597908756这样的大事。

我正在使用python，类似于：

d = dict() # create a dictionary, has key 'timestamp'
#get data from server and store in array 
d.update(dict(timestamp=data[1]) #data[1] has the number of seconds

我多次触摸服务器所以存储在字典中是必不可少的。查询是：

cursor.execute("INSERT into tablename columname VALUES (%s)", (quote['timestamp'];

此时，抛出异常：

类型为timestamp的输入语法无效：1397597908756

所以我尝试将数据类型从timestamp without timezone更改为bigint。我做了：

ALTER TABLE tablename ALTER COLUMN columnname
SET DATA TYPE bigint USING updated::bigint;

我收到以下错误：

错误：无法将没有时区的类型时间戳转换为bigint

Answer 1

ALTER TABLE tablename ALTER COLUMN updated
TYPE bigint USING EXTRACT(EPOCH FROM updated);

Per documentation:

表示date和timestamp值，即1970-01-01 00:00:00当地时间以来的秒数;

Answer 2

欧文的回答是正确的，我只是想谈谈另一个方面。

我试图在列
中存储自1970年以来的秒数

请不要那样做。查询很烦人，并且与使用时间戳相比没有存储优势。

存储timestamp without time zone。或者，最好使用timestamp with time zone，以便根据客户端的TimeZone设置进行适当调整。

如果客户端应用需要纪元秒数，则始终可以select extract(epoch from my_field), ...。但实际上，您的应用应该能够正确使用日期。

目前尚不清楚您尝试通过切换到存储原始纪元秒来解决的问题;可能有必要的情况。但就个人而言，我不是做这样的事情，而是定义一个可更新的视图，返回epoch秒并将输入bigints转换为时间戳，以便存储在基础表中。所以应用程序会认为它有一个带有纪元秒的表，但它确实与时间戳一起工作。当然，我更愿意让我的应用程序首先正确地使用时间戳，如果某个客户端接口需要它，则在应用程序中转换为纪元秒。

更新

在您的情况下，只需插入datetime.datetime对象。

import datetime

# Convert epoch seconds into a Python datetime.datetime object that psycopg2 will
# understand as a date and insert as a PostgreSQL timestamp value.
ts = datetime.datetime.fromtimestamp(d['timestamp'])

cursor.execute("INSERT into tablename columname VALUES (%s)", (ts,) )

将表列的数据类型从timestamp更改为bigint

2 个答案:

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