Question

我通常在这里找到问题的答案。如果没有，我知道这可能是因为我看起来不够深。但是这一次，我所看到的答案都不符合我的需求。所以这就是：

我想使用MySQL服务器从两个表构建报告：

ID              Email                  ID     Date      Spent
-----------------------              ---------------------------
A123         a@test.com               A123      3.3.14     2.50
B102         b@test.com               A123      7.3.14     3.50
yum          yum@a.com                B102      4.4.14     7.00
(null)         (null)

我想针对给定的时间戳进行报告，例如。从3.1.2014到3.31.14，我得到了系统的所有ID的列表，以及他们发送的相应金额，即使他们没有花费任何东西。

因此，从上表中，我们想要检索2014年3月的月份（从3.1.2014到3.31.14），我想得到：

ID          Spent
------------------
A123         6.00
B102         7.00
yum          NULL

我不介意为那些没有花钱的用户提供NULL或0。到目前为止，我已经得到了这个：

SELECT ID,
   sum(Spent) AS Spent
FROM expenses
WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
  AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
GROUP BY expenses.ID
UNION
SELECT users.ID,
   NULL AS Spent
FROM users
WHERE users.ID NOT IN
 (SELECT expenses.ID
   FROM expenses
   WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
   AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
 GROUP BY expenses.ID)
ORDER BY ID;

您可以在here中查看以上代码。

它按预期工作，但在我的数据库的实际情况中，结果查询中的行数大于users中唯一行的数量。

我已经检查过expenses表中的所有ID都在users表中，情况就是这样。我测试过：

SELECT ID FROM expenses
  WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
 AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
 AND ID NOT IN (SELECT users.ID FROM users);

并返回一个空集，这与预期的一样。

我必须遗漏一些东西，但我不知道是什么。有人可以提供一些见解吗？我对MySQL很陌生，也许还有更好的方法。

Answer 1

我认为您需要left outer join而不是union：

SELECT u.ID, sum(e.Spent) AS Spent
FROM users u left outer join
     expenses e
     on u.id = e.id and
        e.date >= '2014-03-01 00:00:00' and
        e.date < '2014-03-31 00:00:00'
GROUP BY u.ID;

请注意，在SQL Fiddle中的数据中，这将返回四行，因为NULL中的users值行。

Answer 2

您可以连接两个表（用户和费用）以获得相同的结果（http://sqlfiddle.com/#!2/738ea6/5）。这将更加快速且易于理解。

SELECT expenses.ID,
   sum(Spent) AS Spent
FROM expenses, users 
WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
  AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
  AND users.ID = expenses.ID
GROUP BY expenses.ID
ORDER BY ID;

Answer 3

在第二个查询中分组？

    SELECT ID,
   sum(Spent) AS Spent
FROM expenses
WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
  AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
GROUP BY expenses.ID
UNION
SELECT users.ID,
   NULL AS Spent
FROM users
WHERE users.ID NOT IN
 (SELECT expenses.ID
   FROM expenses
   WHERE expenses.date >= '2014-03-01 00:00:00'
   AND expenses.date < '2014-03-31 00:00:00'
 GROUP BY expenses.ID)
GROUP BY ID
ORDER BY ID;

MySQL Union Operator的行为不符合预期

3 个答案: