我正在阅读大约80MB的{csv文件 - data_O3。它的大小约为250,000 x 5。我创建了E，它有点大，因为它有所有的日子（data_O3在某些日子里丢失了）。我想比较两者，以便如果日期（保存在变量d3）和siteID（d4）相同，则数据点（第5列）将放在E中。
for j = 1:size(data_O3,1)
E(strcmp(d3,data_O3{j,3})&d4 == data_O3{j,4},5) = data_O3(j,5);
end
此脚本运行正常，但由于某些原因，运行它需要比预期更长的时间。我为其他数据运行相同的代码，这些数据只是略小而没有问题。这是strcmp代码或其他问题吗？
可以在此处找到使用的脚本和文件：https://www.dropbox.com/sh/7bzq3m1ixfeuhu6/i4oOvxHPkn
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肯定会有很多方法可以显着提高速度。
首先，以数字形式读入所有数字数据。 Matlab没有针对字符串进行优化，甚至通常应尽可能避免使用单元格。如果要将所有内容保存为字符串，请使用其他语言（python或perl）
一旦您将州，县和站点作为数字读入，然后为siteID创建一个数字而不是字符串。一种方法是使用公式：
siteID = siteNum + 1e4*countyCode + 1e7*stateCode
这将为所有网站生成唯一的siteID。
使用datenum将日期字段转换为数字。
您现在处于第79行定义的data_O3可以是纯数字数组（无单元格！）的位置，您的E矩阵也可以。仅这一点就会使这个过程快许多倍。
您也可能希望将E定义为除NaN之外的其他内容。也许给它值-1。
您可以在比较中进行更多优化，但首先执行上述操作，我希望您会看到很大的改进。