我想在gamma(lambda,k)
之后用直方图叠加拟合模型的PDF。
我写道:
hist(pressure)
curve(dgamma(x, lambda, k), add=TRUE, col="red")
但我对这个价值感到困惑" x"是。 有人帮忙吗?
答案 0 :(得分:2)
x <- rgamma(100,2,1) #sample
h <- hist(x, plot=FALSE) #generate hist
plot(h, col="grey") #plot hist
xlines <-seq(min(h$breaks),max(h$breaks),length.out=100) #seq of x for pdf
lines(x = xlines,y=dgamma(xlines,2,1) *length(x)*diff(h$breaks)[1])
答案 1 :(得分:0)
x
是要获取PDF值的支持值的向量。您可能想比较
plot(dgamma(1:20, shape=1))
答案 2 :(得分:0)
truehist()
来自MASS包并缩放计数以估计概率密度。
使用lines()
和density()
函数在直方图上叠加权重值的密度图。
library(MASS)
truehist(mtcars$mpg) #mtcars dataset available in base R
lines(density(mtcars$mpg))
更新:
Onc可以使用 ggplot2 库中的ggplot()
函数绘制相同的图。
库(GGPLOT2)
ggplot(mtcars,aes(x = mpg))+ geom_histogram(aes(y = .. density ..),binwidth = 1)+ geom_density()