为每个生成的随机数更改种子

Question

假设您使用种子生成随机数，作为自1970年1月以来经过的时间（如微软库中）。但是，在生成每个随机数后，您可以更改种子。这会给出一个真正随机的结果。为什么或为什么不呢？

修改 我刚才还有一个问题。如果我让种子不确定，该怎么办？对于一个小例子，假设种子是由已经存在的TRNG（真随机数生成器）生成的。换句话说，如果我能以某种方式使种子不确定，我将能够生成随机序列，即非确定性序列。为什么或为什么不呢？

Answer 1

基本上，你的技术只是将“随机性”转移到调用random（）函数时：如果你在确定性时间调用函数（例如每秒一次），结果将是确定性的。如果您随机调用该函数，结果将是随机的。

更准确地说，它取决于你将seed（）函数称为什么值。如果使用确定性值调用seed（），则后续调用random（）的结果将是确定性的。

更新（按要求）：

软件随机生成器完全确定;它产生的值序列完全取决于你传递给seed（）的初始调用。因此，如果使用已知值调用seed（），则可以准确预测从后续调用random（）中获得的值系列。如果你用一个真正的随机数调用seed（），那么对random（）的调用将相应地随机。

（但这引出了一个问题：如果你有随机数传递给种子（），为什么还要打扰调用random（）呢？）

Answer 2

真正的随机性不需要种子。播种仅适用于PRNG，它们是100％确定性的，而不是真正随机的。

所以不，使用任何形式的PRNG都不会产生真正的随机性。