Question

我有家庭身份证及其各自的销售额。事实证明，这些HH ID的总销售额非常高。你们能为异常治疗提出一个好的方法吗？如果你在SAS中建议，那就太好了。

此致萨基特

Answer 1

以下是一种基本的，相当粗略的方法。它涉及从平均值中删除超过3个标准差的值： -

**  Standardise data;
proc standard data=sales_data mean=0 std=1 out=sales_data_std;
  var sales;
run;

**  Remove values more than 3 std devs from mean;
data sales_data_no_outliers;
  set sales_data_std;
  where sales < -3 or sales > 3;
run;

在Wikipedia中有对此方法的引用。

仍然是它的原油;它依赖于你的变量是正态分布的，并且几乎总能找到异常值（如果n> 100），即使在合理的情况下，这些值并非真正偏离。

异常值的主题冗长而详细，但粗略概述该主题可能会有用。不幸的是，我无法想到任何相关的介绍性资源。

如何做SAS的异常治疗

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