图像识别

一般神经网络用于图像识别，不用于图像中的引脚指向细节。您可以设计一个神经网络来告诉您图像中是否存在肿瘤，但神经网络告诉您它位于何处并不是一项微不足道的任务。

如果您决定让您的网络确定给定图像是否包含肿瘤，那么您需要大量没有肿瘤的图像。 “肿瘤图像”和“无肿瘤图像”的比例应接近现实世界中观察到的实际比例。如果你不喜欢这个比例，那么网络将被误导为误报 - 因为它知道大多数图像应该包含肿瘤。

在您的情况下
如果输入包含肿瘤的MR图像，并希望接收分割的肿瘤图像，则应该有500 * 500输入信号和500 * 500输出信号 - 并训练网络在肿瘤周围创建边界。图片。