定时执行OpenCL内核

时间:2014-04-14 21:38:18

标签: c++ profiling opencl

这是为OpenCL计算内核执行时间的正确方法吗?我非常热衷于使用c ++包装器(遗憾的是,它没有很多时序示例)。

cl::CommandQueue queue(context, device, CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE, &err);
checkErr(err, "Cannot create the command queue");

/* Warm-up */
for (unsigned i = 0; i < NUMBER_OF_ITERATIONS; ++i)
{
    err = queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl::NullRange, cl::NDRange(512), cl::NullRange, NULL, NULL);
    checkErr(err, "Cannot enqueue the kernel");
}
queue.finish();

/* Time kernels */
cl::Event start, stop;
queue.enqueueMarker(&start);
for (unsigned i = 0; i < NUMBER_OF_ITERATIONS; ++i)
{
    err = queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl::NullRange, cl::NDRange(512), cl::NullRange, NULL, NULL);
    checkErr(err, "Cannot enqueue the kernel");
}
queue.enqueueMarker(&stop);

stop.wait();
cl_ulong time_start, time_end;
double total_time;
start.getProfilingInfo(CL_PROFILING_COMMAND_END, &time_start);
stop.getProfilingInfo(CL_PROFILING_COMMAND_START, &time_end);
total_time = time_end - time_start;

/* Results */
cout << "Execution time in milliseconds " << total_time / (float)10e6 / NUMBER_OF_ITERATIONS << endl;

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我认为你的方法应该可以正常工作(不是吗?)。或者,如果您想为每次通话计时,可以将活动传递至enqueueNDRangeKernel并在getProfilingInfo上致电enqueueNDRangeKernel

cl::Event evt;
err = queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl::NullRange, cl::NDRange(512), cl::NullRange, NULL, &evt);
evt.wait();
elapsed += evt.getProfilingInfo<CL_PROFILING_COMMAND_END>() -
            evt.getProfilingInfo<CL_PROFILING_COMMAND_START>();