需要将多个csv文件写入新文件夹

Question

我在这里找不到关于此主题的任何信息，非常感谢您的帮助！我对python很陌生，但这就是我所拥有的。

我在一个文件夹中有多个文件，想要读取它们，转置它们，然后将它们重写到一个新文件夹中。我想我已经做好了一切，但无法弄清楚如何重写一切。

这是我的代码：

path = 'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv('transposed\' + 'Tr_' + filename)

最后一行（我希望）应该将所有新文件放在名为＆＃39; transposed＆＃39;的文件夹中，在最初加载的名称前添加一个Tr_（即文件名是＆＃ 39;你好，现在它将在转置的文件夹内“Tr_hello”。

当我运行上面的代码时发生的事情是它说它有效，但文件不会存在于我的计算机的任何地方。我尝试过各种不同的方式让df.to_csv工作，这是我最接近的

修改

感谢大家的帮助，我最后结合了Nanashi和EdChun的代码来实现这一点，这有效:(最终文件位于正确的文件夹中，并且叫做Tr_filename）

path = r'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    short = os.path.split(filename)
    newfilename = 'Tr_%s' % short[-1]
    #print newfilename
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv(os.path.join('transposed', newfilename))

Answer 1

一些事情：

1. filenames = glob.glob(path + "/*.csv") - 除非我错了，这应该是反斜杠，而不是正斜杠。正斜杠主要用于Unix系统等，但绝对不适用于涉及路径名的Windows。

2. 尝试打印filename。它也将为您提供整条路径。在df.to_csv行，您实际上是在写path + filename + transposed + Tr + filename。您必须隔离特定文件名（使用split或os模块可能有效）。

我使用的是Ubuntu，所以这可能不会准确应用，但这就是我将如何做到的。

import pandas as pd
from glob import glob

path = "/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks"
filenames = glob(path + "/*.csv")

for filename in filenames:
    specname = filename.split("/")[-1]
    print filename
    print specname
    dfs = pd.read_csv(filename)
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv("transposed/%s" % specname)

结果：

/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks/realestateau.csv
realestateau.csv
/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks/itbooks.csv
itbooks.csv
[Finished in 0.6s]

转置文件的屏幕截图：



如果有帮助，请告诉我们。

Answer 2

您的代码似乎有多处错误，请尝试以下操作：

import os
path = r'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv(os.path.join(r'transposed\Tr_', filename))