Question

嘿我做了一个循环，我必须通过在X估计中添加另一列来重复更新列向量X估计，但是每当我在这个x估计中调用一个列时它给了我一个行向量而我无法重新定义使用vstack将输出行作为一列，因为我将无法再在循环开始时将其插入到新计算所需的位置

在xestimate的输出下面

Xest = [[ 0.      0.   ]
        [ 1.      1.   ]
        [ 1.      1.0001]
        [ 1.      1.0001]]

稍后调用'Xest [：，0]' 输出＆gt;＆gt; '[0 1 1 1]'

然而我需要它成为一个专栏，

'[[0],  [1],  [1  [1]]'

我真的不了解调用[：，0]它应该是一个列，如果不是吗？感谢

Answer 1

我理解Xest是一个numpy数组。

快速回答：您可以使用np.vstack(Xest[:,0])或更好的Xest[:,0][:, np.newaxis]

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答案稍长：你为什么要那样做？大多数情况下，你没有，只是依靠广播来为你做。在numpy中没有“列向量”这样的东西，因此大多数情况下可以使用普通的“行向量”来处理。对于那些需要区分的极端情况，您可以像[:, np.newaxis]一样制作视图并进行大步调整。

完全理由：想象一下，你有一个10维的数组，你想要一个向量。你真的想要一个类似[[[[[[[[[[1, 1, 1, 1 ...]]]]]]]]]]的数组吗？ Numpy旨在使用任意维度，因此，设计用于一般情况。