Question

例如，我正在对视频的每一帧进行一些图像处理工作。

每帧使用200ms进行处理，包括写入，处理和阅读。并且fps是25，在这种情况下每两帧＃f;距离是40ms。然后处理太慢，无法显示连续的结果。

所以这是我的想法，我使用多队列进行这项工作。

在CPU部分中，

while(video is not over)
{
   1. read the frame0;
    processing the **frame0** using **queue0**;
    wait 40 ms;

   2. read the frame1;
    processing the frame1 using **queue1**;
    wait 40 ms;

    3.4.5. 
    ...(after 5 frames(just about the 200ms's processing time))


    6. download the **frame0**'s result.

    7. read the frame5;
    processing the frame5 using **queue0**;
    wait 40 ms;
    ...
}

代码意味着，我使用不同的队列来阅读和处理视频中的同一帧。

然而，我的实验结果更快，但速度提高了2倍，但速度并不快。

谁能告诉我如何处理它？谢谢！

Answer 1

假设你有一台设备，这里有一些想法：

每个OpenCL设备拥有多个命令队列（CQ）的主要原因是能够执行内核和同时进行IO操作。
通常一个CQ应该以~100％加载单个设备。虽然，你的多CQ想法很好（在我看来），因为你不断地为GPU提供工作量。
查看内核执行时间。可能是，它足够大，所以你的设备不断执行内核和放大器。不能再快了。
我想，你不需要等待40ms。好的解决方案是处理队列中的帧，在这些帧中放置帧以消除比特流和帧之间的差异。显示顺序。
如果您的CQ太多，您的OpenCL驱动程序线程将忙于维护它们，因此性能可能会下降。

如何使用OpenCL运行多队列代码？

1 个答案: