我在MongoDb中有一个文件如下
{
"_id" : ObjectId("53490030cf3b942d63cfbc7b"),
"dt" : ISODate("2014-04-12T00:00:00Z"),
"uId" : "abdc123", "count" : 12
}
我有一个uIds列表["abdc123","abc","cde","efg"]
我需要为每个匹配今天的日期增加一个计数。如果任何uId在今天的“dt”中没有任何价值,那么更新应该为每个计数1的UIDS添加一个新的文档
我在python中的查询如下
client.Mydb.mycoll.update(
{
"uId":{"$in":["abdc123","abc","cde","efg"]},
"dt":datetime(y,m,d)
},
{"$inc":{"count":1}},
upsert=True,
multi=True
)
但输出不是预期的,它只创建一个计数为1的文档
在pymongo中建议我正确的查询
更新:对于递增已存在的值,上述代码有效,但如果“uId”和“dt”不在集合中,则不会创建新文档
答案 0 :(得分:3)
如上所述进行记录更新,您需要使用pymongo.bulk.BulkUpsertOperation,如下所示
from pymongo.bulk import BulkUpsertOperation
bulk=clientConn.db.table.initialize_ordered_bulk_op()
for i in someList:
bulk.find({'uid':i,"dt":datetime(y,m,d)}).upsert().update({'$inc': {'count': 1}})
res=bulk.execute()
希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
我认为你必须做类似下面的工作才能使它发挥作用..
["abdc123","abc","cde","efg"] { ///lopp all of them
client.Mydb.mycoll.update({
"uId": <loop-variable>, // for each value .. eg. "abc123" ...
"dt":datetime(y,m,d)},{"$inc":{"count":1}
},
upsert=True,
multi=True
)
}