Question

我使用Python和Scipy来执行一些基本的图像处理。我已经将图像设置为灰度，并将其从高斯模糊中减去，作为边缘检测的一种形式。现在，我想在运行.imshow（）命令时使其看起来很漂亮。例如，如果我使用其中一个默认色图，那么

matplotlib.pyplot.imshow(lena, cmap='binary')

其中lena是表示我所讨论图像的矩阵，图像显示为灰色背景。它看起来非常像this。

我希望图像看起来更清晰，只有两种真实颜色，白色和黑色，以及非常少（或没有）灰色。

由于SciPy中没有其他默认颜色映射可以做到这一点，我想我应该自己制作。但我担心我不能完全掌握scipy提供的documentation。

所以，让我说我有教程中的色彩图：

cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 1.0, 0.7),
                 (1.0, 1.0, 1.0)),
         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (0.5, 1.0, 0.0),
                   (1.0, 1.0, 1.0)),
         'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
                  (0.5, 1.0, 0.0),
                  (1.0, 0.5, 1.0))}

my_cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 256)
matplotlib.pyplot.imshow(lena, cmap=my_cmap)

如果我希望色彩图从0到0.5范围内仅为白色，并且从范围.5到1只有黑色，那该怎么看呢？感谢大家的帮助！

Answer 1

我希望这样的事情：

cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 1.0, 1.0),
                 (1.0, 1.0, 1.0)),
         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 1.0, 1.0),
                 (1.0, 1.0, 1.0)),
         'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 0.0, 0.0),
                 (0.5, 1.0, 1.0),
                 (1.0, 1.0, 1.0))}

另见：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/custom_cmap.html
如果我错了，请原谅。我从来没有像你想要的那样创造跳跃。

在SciPy中生成自己的色彩映射表

1 个答案: