覆盖变量时，Python中的内存位置会发生什么变化？

Question

In [1]: class T(object):
   ...:     pass
   ...:

In [2]: x = T()

In [3]: print(x)
<__main__.T object at 0x03328E10>

In [4]: x = T()

In [5]: print(x)
<__main__.T object at 0x03345090>

何时释放分配给第一个T()对象（0x03328E10）的内存位置？是在覆盖变量x时还是在运行垃圾收集器或脚本结束时？

我在垃圾收集器运行时假设它，但我不知道如何测试这个假设。

Answer 1

Python内存管理大部分是通过引用计数完成的，而不是垃圾收集。当引用计数变为零时，内存可用于重新分配。

垃圾收集器只有在你有循环引用时才会起作用，这不是这里的情况。

Answer 2

首先，它取决于您使用的Python实现。 CPython，参考实现，确实引用计数，这意味着你的假设是正确的。您可以通过实施__del__方法来测试该假设。

然而，避免这是一种不好的做法。例如，PyPy，IronPython和Jython会进行垃圾回收，因此无法保证您的假设。

那么如何在Python中实现资源定型？请改用context managers。上下文管理器是RAII Python提供的功能。