可以在Postgres全文搜索中对部分匹配进行排名吗？

Question

我正在尝试为全文匹配计算ts_rank，其中查询中的某些字词可能不在与其匹配的ts_vector中。我希望在更多单词匹配的匹配中排名更高。看起来很简单？

由于并非所有条款都必须匹配，我必须|操作数，以提供to_tsquery('one|two|three')之类的查询（如果它是&，则必须匹配）。

问题是，无论有多少单词匹配，等级值似乎都是相同的。换句话说，它是最大化而不是乘以子句。

select ts_rank('one two three'::tsvector, to_tsquery('one'));提供0.0607927。

select ts_rank('one two three'::tsvector, to_tsquery('one|two|three|four')); 给出0.0455945的预期较低值，因为'four'不是向量。

但是select ts_rank('one two three'::tsvector, to_tsquery('one|two'));

给出0.0607927，同样

select ts_rank('one two three'::tsvector, to_tsquery('one|two|three'));

给出0.0607927

如果更多字词匹配，我希望ts_rank的结果更高。

可能的？

要反击一个可能的响应：我无法将搜索查询的所有可能子序列计算为交叉点，然后在查询中将它们全部联合起来，因为我将使用大型查询。无论如何，我确信有很多反对意见的论据！

编辑：我知道ts_rank_cd，但它无法解决上述问题。

Answer 1

使用smlar扩展名（仅限linux的AFAIK，由带给我们文本搜索的同一个人编写）。

它具有计算阵列之间的TFIDF，余弦或重叠相似性的功能。它支持索引，因此速度很快。

另一种方法是＆＃34;拼写检查＆＃34;在使用它之前的查询，基本上删除任何不在您的语料库中的查询术语。

Answer 2

我得出的结论是将&项目放在一起进行排名。在我的选择查询中（我正在进行搜索），项目为|。这似乎有效。